
Bạn có bao giờ thay đổi một chi tiết nhỏ trên landing page và bất ngờ thấy tỷ lệ chuyển đổi tăng vọt? Đó không phải là may mắn – mà là sức mạnh của A/B Testing trong funnel. Kỹ thuật này cho phép bạn so sánh hai phiên bản nội dung, từ tiêu đề, nút CTA đến hình ảnh, để tìm ra yếu tố thực sự thuyết phục khách hàng.
A/B Testing trong Funnel là gì?
A/B Testing trong funnel (kiểm thử A/B trong phễu bán hàng) là quá trình tạo và so sánh hai phiên bản khác nhau của cùng một yếu tố trong hành trình khách hàng – ví dụ: tiêu đề landing page, màu nút CTA, hay thời điểm gửi email. Mục tiêu là xác định phiên bản nào mang lại hiệu quả cao hơn về tỷ lệ chuyển đổi (conversion rate).
Ví dụ, hai tiêu đề khác nhau trên một landing page. Một bên là: “Tải tài liệu miễn phí ngay hôm nay” – bên kia là: “Bí quyết xây dựng phễu bán hàng hiệu quả – Tải ngay!”. Sau đó, bạn gửi hai phiên bản này đến hai nhóm người dùng ngẫu nhiên để theo dõi: cái nào mang lại tỷ lệ chuyển đổi cao hơn? Kết quả sẽ cho bạn biết nên giữ lại phiên bản nào trong chiến dịch của mình.
Vì sao A/B Testing là công cụ không thể thiếu trong funnel?
Theo thống kê từ HubSpot, những doanh nghiệp thực hiện A/B Testing thường xuyên có khả năng cải thiện tỷ lệ chuyển đổi lên đến 30% chỉ trong vòng 90 ngày đầu tiên. Con số này không chỉ là kết quả về hiệu suất mà còn là lợi thế cạnh tranh trong cuộc đua giành sự chú ý của khách hàng trên môi trường số.
Hãy hình dung thế này: bạn có hai tiêu đề cho cùng một chiến dịch quảng cáo Facebook. Một tiêu đề tập trung vào cảm xúc: “Bí mật khiến khách hàng mua ngay lập tức”; tiêu đề kia lại nhấn mạnh giá trị: “Tối ưu phễu bán hàng để tăng 200% doanh thu”. Khi áp dụng A/B Testing, bạn sẽ thấy được đâu là lựa chọn hiệu quả hơn về tỷ lệ click (CTR), tỷ lệ chuyển đổi (conversion rate), và thậm chí là doanh thu mang lại. Chính điều này tạo nên một lợi thế cạnh tranh mạnh mẽ trong thị trường số hóa ngày nay.
Ví dụ thực tế từ người dùng Hifunnel: Một doanh nghiệp B2B trong lĩnh vực giáo dục trực tuyến đã thay đổi tiêu đề trang từ “Đăng ký để học thử miễn phí” sang “Trải nghiệm ngay hệ thống đào tạo số 1 Việt Nam”. Sau 5 ngày thử nghiệm với A/B Testing, landing page mới ghi nhận tỷ lệ điền form tăng 24,7%. Đây là minh chứng rõ ràng cho thấy: thay đổi nhỏ, tác động lớn – miễn là bạn có hệ thống A/B test bài bản và đủ dữ liệu để đo lường.
Người mới nên test những gì trong funnel?
Nếu bạn mới bắt đầu áp dụng A/B Testing trong funnel, đừng cố thử nghiệm quá nhiều yếu tố cùng lúc. Điều đó sẽ khiến dữ liệu bị nhiễu và khó xác định nguyên nhân tạo ra sự khác biệt. Thay vào đó, hãy bắt đầu từ các điểm chạm quan trọng – những yếu tố có thể tác động mạnh đến hành vi khách hàng:
- Tiêu đề landing page (trang đích): Đây là điểm đầu tiên khách hàng nhìn thấy. Việc thay đổi vài từ, đặc biệt nếu bạn chèn từ mang tính kích thích hành động hoặc khơi gợi giá trị, có thể giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi gấp đôi. Ví dụ: “Tải tài liệu miễn phí” so với “Tăng 200% doanh thu với mẫu funnel đã kiểm chứng”.
- Nút CTA (Call-to-Action): Nút hành động là yếu tố quyết định việc người dùng có thực hiện hành vi mong muốn hay không. Một câu như “Mua ngay” có thể hiệu quả với sản phẩm giá thấp, nhưng với dịch vụ tư vấn, một CTA như “Tôi muốn nhận chiến lược miễn phí” sẽ tăng độ tin tưởng hơn. Đây là bước giúp tối ưu tỷ lệ chuyển đổi (conversion rate optimization).
- Hình ảnh, video sản phẩm: Hình ảnh là yếu tố trực quan giúp khách hàng hình dung rõ hơn về giá trị. Với sản phẩm vật lý, ảnh thật người dùng sử dụng sẽ tạo cảm giác tin cậy hơn. Trong khi đó, với dịch vụ số, infographics minh họa hành trình khách hàng có thể tăng mức độ hiểu biết và uy tín.
- Thời điểm gửi email: Email marketing là một phần thiết yếu trong marketing automation. Tuy nhiên, nếu bạn gửi sai thời điểm, mọi nội dung đều trở nên vô nghĩa. Hãy test A/B vào các khung giờ như 9h sáng vs 8h tối, hoặc ngày trong tuần vs cuối tuần để xem thời điểm nào hiệu quả hơn với tập khách hàng của bạn.
- Trang cảm ơn (Thank You Page): Đây là nơi nhiều người bỏ quên, nhưng lại là cơ hội để upsell hoặc nuôi dưỡng khách hàng. Hãy thử test một trang cảm ơn đơn giản với một trang có thêm video cảm ơn, mã giảm giá hoặc đề xuất nội dung liên quan. Tỷ lệ tương tác có thể khác biệt đáng kể.
Hiunnel mách mẹo cho người mới: Chỉ thay đổi một yếu tố duy nhất trong mỗi lần test. Điều này giúp bạn xác định chính xác nguyên nhân tạo ra sự khác biệt và dễ nhân rộng cho các chiến dịch khác.
Hướng dẫn từng bước A/B Testing cho người mới
Nếu đây là lần đầu bạn áp dụng A/B Testing trong funnel, hãy đi theo quy trình 6 bước dưới đây của Hifunnel để vừa dễ triển khai vừa đảm bảo dữ liệu thu được đủ chính xác:
Bước 1: Xác định mục tiêu rõ ràng
Trước khi bắt tay vào làm bất cứ điều gì, bạn cần xác định: mục tiêu A/B Testing của bạn là gì?
Bạn đang muốn cải thiện điều gì trong hành trình khách hàng? Là tỷ lệ click (tỷ lệ nhấp chuột), tỷ lệ mở email, tỷ lệ điền form, hay tăng tỷ lệ mua hàng trên landing page? Việc rõ ràng mục tiêu sẽ giúp bạn chọn đúng yếu tố cần test.
Ví dụ thực tế: Mục tiêu là tăng tỷ lệ điền form từ 10% lên 15% trên landing page. Đây là một KPI (chỉ số hiệu suất chính) phổ biến trong các chiến dịch chuyển đổi, đặc biệt ở tầng MOFU (Middle of the Funnel).
Bước 2: Chọn 1 yếu tố cần thử nghiệm
Một trong những lỗi phổ biến nhất khi làm A/B Testing là thay đổi quá nhiều thứ cùng lúc. Để đảm bảo dữ liệu chính xác, bạn chỉ nên chọn một yếu tố duy nhất để thử nghiệm.
Những yếu tố dễ test bao gồm:
- Tiêu đề trên landing page
- Nút CTA (Call to Action)
- Màu sắc, vị trí form
- Hình ảnh đại diện
- Cách viết mô tả sản phẩm hoặc lời kêu gọi hành động
Việc chọn đúng yếu tố để test phụ thuộc vào giai đoạn trong phễu bán hàng. TOFU cần test tiêu đề; MOFU cần test nội dung email; BOFU nên test đề xuất ưu đãi.
Bước 3: Tạo 2 phiên bản khác nhau của nội dung
Sau khi đã chọn được yếu tố cần test, bạn sẽ tạo ra 2 phiên bản:
- Phiên bản A: Phiên bản hiện tại (control)
- Phiên bản B: Phiên bản mới có thay đổi (variant)
Ví dụ: bạn đang test nút CTA. Phiên bản A là “Mua ngay”, phiên bản B là “Tôi muốn trải nghiệm miễn phí”. Sau đó, bạn sẽ tiến hành đo lường xem phiên bản nào mang lại tỷ lệ chuyển đổi tốt hơn.
Bước 4: Phân phối đồng đều và công bằng
Để kết quả không bị thiên lệch, bạn cần chia tệp khách hàng thành 2 nhóm một cách ngẫu nhiên. Mỗi nhóm chỉ được tiếp cận 1 phiên bản.
Hệ thống như Hifunnel hoặc Google Optimize có thể giúp bạn tự động hóa việc phân phối này. Điều này đảm bảo bạn đang làm một phép thử công bằng và có độ tin cậy cao.
Bước 5: Sử dụng công cụ để theo dõi và ghi nhận dữ liệu
Bạn có thể dùng các công cụ chuyên dụng để đo lường và ghi nhận kết quả thử nghiệm:
- Google Optimize: Công cụ miễn phí, phù hợp với người mới.
- Hifunnel: Đã tích hợp A/B Testing và phân tích funnel, thích hợp cho người kinh doanh online cần giải pháp trọn gói.
- Hotjar hoặc Microsoft Clarity: Dùng để theo dõi hành vi người dùng như click, scroll, hover…
Những công cụ này giúp bạn theo dõi tỷ lệ click, thời gian trên trang, số lượt chuyển đổi – là những yếu tố then chốt trong việc tối ưu tỷ lệ chuyển đổi.
Bước 6: Phân tích, đọc hiểu dữ liệu và điều chỉnh có chiến lược
Đừng vội kết luận nếu dữ liệu bạn thu được còn ít hoặc chưa vượt ngưỡng thống kê. Hãy để phiên bản A/B chạy ít nhất 7 ngày hoặc đạt 300+ lượt truy cập mỗi nhóm.
Khi đã có dữ liệu đủ lớn, bạn hãy:
- So sánh các chỉ số: tỷ lệ click, tỷ lệ form, doanh thu
- Dùng biểu đồ trực quan để so sánh
- Tự động hoá điều chỉnh nếu bạn sử dụng nền tảng có marketing automation tích hợp
3 lỗi sai phổ biến khiến A/B Test thất bại
Ngay cả khi bạn hiểu rõ nguyên tắc A/B Testing trong funnel, việc áp dụng sai cách vẫn có thể khiến dữ liệu sai lệch hoặc kết quả không thể dùng để ra quyết định. Dưới đây là 3 lỗi thường gặp nhất:
Test quá nhiều yếu tố cùng lúc
Đây là sai lầm phổ biến nhất ở những người mới bắt đầu làm A/B Testing trong phễu bán hàng. Việc thay đổi quá nhiều yếu tố cùng lúc như tiêu đề, màu nút CTA, hình ảnh, thời gian gửi email… khiến bạn không thể biết yếu tố nào tạo ra sự khác biệt thực sự. Để đảm bảo tính minh bạch và dễ phân tích, bạn nên tuân thủ nguyên tắc “mỗi lần chỉ thay đổi một yếu tố”. Đây là nền tảng cốt lõi trong việc tối ưu phễu bán hàng theo cách có thể đo lường và nhân rộng sau này.
Chạy test không đủ lâu
Một số marketer hoặc chủ doanh nghiệp quá nôn nóng nên chỉ chạy test vài giờ, hoặc với dưới 100 lượt truy cập. Kết quả như vậy sẽ không có ý nghĩa thống kê (statistically significant) và dễ dẫn đến quyết định sai lầm. Theo kinh nghiệm từ các nền tảng phần mềm tạo phễu bán hàng, bạn nên để test chạy ít nhất 7–10 ngày hoặc đạt tối thiểu 300 lượt truy cập mỗi phiên bản để có cơ sở phân tích đủ độ tin cậy.
Không đo đúng chỉ số
Bạn có thể thu thập rất nhiều dữ liệu, nhưng nếu không biết mình đang cần gì, thì mọi công cụ sẽ trở nên vô nghĩa. Trước khi bắt đầu A/B test, bạn cần xác định: chỉ số quan trọng nhất của bạn là gì? Là tỷ lệ click (CTR), thời gian ở lại trang, tỷ lệ điền form, hay tỷ lệ chuyển đổi thành đơn hàng? Đây là yếu tố then chốt trong marketing automation – vì nếu không đo đúng chỉ số, hệ thống tự động cũng sẽ đi sai hướng.
Nên test ở đâu trong funnel?
Hãy ưu tiên triển khai A/B Testing ở những điểm dễ bị “rớt khách” nhất, tức là nơi khách hàng thường rời bỏ phễu mà không thực hiện hành động chuyển đổi. Những điểm này thường bao gồm landing page, email chào mừng và form đăng ký.
Để có hiệu quả tối ưu, bạn nên chia nhỏ phễu thành 3 giai đoạn tương ứng với các tầng trong mô hình TOFU – MOFU – BOFU:
- TOFU (Top of Funnel) – Giai đoạn thu hút: Tại đây, bạn nên test các tiêu đề, hình ảnh đại diện, định dạng quảng cáo, và những nội dung tạo sự chú ý ban đầu. Ví dụ: một tiêu đề bài viết hoặc quảng cáo Facebook thu hút có thể là điểm khác biệt giữa người lướt qua và người nhấp vào.
- MOFU (Middle of Funnel) – Giai đoạn nuôi dưỡng: Đây là nơi bạn thử nghiệm nội dung email, chiến dịch remarketing, các lời mời đăng ký hoặc nhận tài liệu miễn phí. Những nội dung này ảnh hưởng trực tiếp đến khả năng giữ chân và chuyển hóa người quan tâm thành khách hàng tiềm năng.
- BOFU (Bottom of Funnel) – Giai đoạn ra quyết định: Ở bước này, bạn nên test các ưu đãi, chính sách giảm giá, lời kêu gọi hành động (CTA), hoặc nội dung trang thanh toán. Việc cải thiện nội dung ở đây giúp thúc đẩy hành động cuối cùng – mua hàng, đăng ký, hoặc liên hệ trực tiếp.
Gợi ý công cụ A/B Testing thân thiện
Bạn không cần phải là dân kỹ thuật để bắt đầu A/B Testing trong funnel. Hiện nay có nhiều công cụ trực quan, dễ dùng, giúp bạn tạo và triển khai test chỉ trong vài phút:
Google Optimize (Miễn phí)
Công cụ miễn phí của Google giúp bạn tạo và triển khai các phiên bản A/B Testing trên landing page một cách trực quan. Đây là lựa chọn lý tưởng cho những người mới bắt đầu tối ưu phễu bán hàng, bởi giao diện đơn giản và tích hợp mượt với Google Analytics.
Hotjar (Freemium)
Không chỉ là bản đồ nhiệt (heatmap), Hotjar còn cho phép ghi lại hành vi thực tế của người dùng – như lướt chuột, cuộn trang và thời gian dừng lại ở từng khu vực. Điều này cực kỳ hữu ích để đánh giá trực quan các điểm chạm trong hành trình khách hàng, đặc biệt tại các tầng MOFU hoặc BOFU trong funnel.
Hifunnel (All-in-One)
Là nền tảng đa chức năng tích hợp sẵn công cụ A/B Testing, phân tích hiệu suất và cá nhân hóa tự động thông qua marketing automation. Được thiết kế đặc biệt cho các doanh nghiệp B2B và người kinh doanh sản phẩm số, Hifunnel cho phép bạn thiết lập test nhanh chóng và theo dõi hiệu suất từng điểm trong phễu chuyển đổi khách hàng một cách mạch lạc, kể cả khi bạn không rành về kỹ thuật. Ngoài ra, Hifunnel còn hỗ trợ thiết lập phần mềm tạo phễu bán hàng chỉ bằng thao tác kéo – thả và gợi ý test tối ưu theo từng tầng TOFU – MOFU – BOFU.
Kết luận
A/B Testing trong funnel không phải là mẹo mà là một chiến lược tối ưu dựa trên dữ liệu. Khi bạn biết chính xác yếu tố nào mang lại kết quả tốt nhất – từ tiêu đề, nút CTA cho đến thời điểm gửi email – mọi quyết định marketing đều trở nên chắc chắn và hiệu quả hơn.
Nếu bạn muốn rút ngắn thời gian và tự động hóa toàn bộ quá trình test, hãy trải nghiệm ngay Hifunnel – nền tảng giúp bạn thiết lập, theo dõi và tối ưu A/B Testing trong từng tầng funnel chỉ với thao tác kéo – thả.
Liên hệ ngay Hifunnel để trải nghiệm miễn phí: 0588 093 888